「この本、読んだ?」に答えてもらう 自分の読書記録を、
AI にわたしてみた

はじまりは、いつもの本屋さんだった。おもしろそうな一冊を手に取って、そこでピタッと止まっちゃう。「これ、前に買ってなかったかな?」。うーん、思い出せない。スマホで読書アプリを開いて、指でスクロールして、たいてい途中であきらめる。で、買って帰ったら、家の棚に同じ背表紙がいる——そんな失敗を、何回かやってるんだ。

読書の記録じたいは、ちゃんとある。読書メーターっていうサービスに、読んだ本を、ずっと記録してきた。数えてみたら、読んだ本は1800冊あまり（のべ2000件を超える）。そのうち、感想まで書いたのが877冊。10年ぶんの読書ログを分析した記事を書いたこともある。とにかく、この読書メモが、まるごと手元にあるんだ。こまるのは、いちばん必要なその瞬間に、それを引けないことなんだ。

やりたいことは、じつはすごく素朴でね。「三体って読んだ?」「冨樫義博の本、何冊あるっけ?」「今年は何冊読んだ?」——これに、その場でパッと答えが返ってくればいい。アプリを開いてスクロールするんじゃなくて、ふだん使ってる AI に、そのまま聞きたいんだ。

そしたらね、ちょうど手元に、その隙間を埋めてくれる仕組みがあった。MCP っていうやつだよ。

読書記録っていってもね、中身はただの、タイトル・著者・日づけ・短い感想がならんだデータの束なんだ。これを AI から引けるように、道具を3つだけ用意した。

これで足りるんだ。感想を全部さがしたい、似た本をおすすめしてほしい、読んだペースをグラフにしたい——欲を出せば、道具はいくらでも増やせる。でもね、増やさなかった。まず動くものを手元に置いて、じっさいに使ってから考えればいい。使う前に「あったら便利かも」で足した機能って、たいてい使わないんだよ。

おなじ考えを、土台の選びかたでもした。MCP の部品には新しいバージョン（v2）の準備が進んでたんだけど、まだ安定してなかった。だから、枯れてて動く実績のある古いバージョン（v1）をえらんで、新しいのへの引っ越しは「べつの日の仕事」にした。動くことがいちばん大事なときに、足元の土台をわざわざ賭けにする理由はないもんね。

ここまでは、ほとんど迷わずに進んだ。話がややこしくなるのは、この道具を「どこに置くか」を考えはじめてからなんだ。

ブラウザの Claude から自分の道具を使うにはね、その道具をインターネット上の住所（URL）として公開しなきゃいけない。仕組みのうえで、AI 本体は自分のパソコンからじゃなくて、Anthropic のクラウドのほうからその住所を叩きに来るんだ。だから住所は、世界に開いてないといけない。

世界に開いた入口には、あたりまえだけど心配ごとがある。ふつうはここで「ログイン（パスワード）」をがんばって作るところなんだけど、その仕組みって重いんだよね。自分の読書記録に、そこまで積むのは、ちょっと大げさだ。そこでパスワードを作らないかわりに、かるい鍵を2つだけかけた。

ここでね、正直に前提をひとつ置いておきたい。読書記録のデータそのものは、もう公開してるんだ。道具のプログラムといっしょに、だれでも見られる場所に置いた。だから2つの鍵のねらいは、「秘密を守る」ことじゃないんだよ。

この見きわめは、大事だと思ってる。守るものの正体を「秘密」だと勘ちがいすると、パスワードだの暗号だのを、どんどん積みたくなっちゃう。でも守ってるのは秘密じゃなくて、ただの落ちつき（無駄に叩かれてお金がかからない、っていうくらいの安心）なんだ。そう見きれれば、鍵は2つで足りる。パスワードなしで入口を開けることは、AI 側の公式もちゃんと想定の内だよ——公開する入口の、気をつけるポイントをふまえたうえで、読むだけの道具にかぎって、の話だけどね。

いちばんの収穫はね、道具そのものより「自分のデータに AI をつなぐ」入口の低さを、体で分かったことだった。むずかしいのは AI のほうじゃなくて、たいてい自分のデータを、どう小さく切り出してわたすかのほうにある。読書記録は、その練習にちょうどよかったんだ。

本屋さんで「これ読んだっけ?」って固まったら、いまはポケットの中の Claude に聞けばいい。AI エージェントの大きな話の手前に、こういう半日で作れる小さなつなぎ目が、いっぱい転がってるんだよ。