Transformerから Fable 5まで、10の転換点を『軸』で読む 転換点は、一本の
線じゃない

「AIは指数関数的に伸びている」という言い方は便利だ。一本の曲線を描いて、その先を指させば、だいたいの話は通る。実際、訓練に使う計算量や、モデルが人の介入なしにこなせるタスクの長さは、年々きれいに伸びている。以前 「AIは指数関数的に進化してる」は本当か で、その"伸び"をデータで追いかけたこともある。

ただ、この「一本の線」には副作用がある。性質のまったく違う出来事を、同じ物差しの上に並べてしまう ことだ。「賢くなった」も「使いやすくなった」も「安くなった」も、ぜんぶ一本の上の点にされて、区別が溶ける。すると「また一段上がったね」で流れていって、何が、なぜ動いたのか が見えなくなる。

だから、この記事では逆のことをする。一本に畳むのをやめて、「今回はどの軸が曲がったのか」 を一つずつラベルで貼っていく。使う軸は、たとえばこうだ——アーキテクチャ（土台の仕組み）、スケール（規模）、整合（指示への従い方）、普及（広まり方）、実務信頼性、公開性（誰が作れるか）、モダリティ（扱える入出力）、推論（考え方）、コスト、そして自律（どこまで任せられるか）。

この十本の軸を用意して転換点を並べ直すと、面白いことが起きる。「一本の急カーブ」に見えていたものが、別々の軸がてんでばらばらの時期に曲がった、その重なりだった と分かってくる。まずは、その中でも別格の——“種類”そのものを変えてしまった二度から見ていく。

いちばん誤解されやすいのが、ここだ。世間を大きく動かした転換点ほど、実は「新しい能力」ではなかった ことがある。賢さの軸ではなく、その周りの軸——どれだけ広まるか、誰が作れるか、いくらでできるか——が曲がった瞬間だ。

ChatGPT（2022年11月）は、普及の軸。 中身は既存の技術の組み合わせで、新しい能力が載ったわけではない。それでも、誰でも使える対話の窓口という形にした瞬間、わずか2ヶ月で1億人 に届き、業界の全面競争に火をつけた。動いたのは能力ではなく 「広まり方（普及・UX）」 の軸だ。ここを「ChatGPTでAIが賢くなった」と読むと、話の順番を丸ごと取り違える。

LLaMA（2023年）は、公開の軸。 Metaがモデルの重み（学習済みの中身）を配ったことで、「フロンティアのモデルを作れるのは一握りの巨大企業だけ」だった構造が、「手元でも動かせる・改造できる」 へ open になった。派生モデルや軽量化の工夫が一気に爆発したのは、賢さが上がったからではなく、アクセスの鍵が開いた からだ。

DeepSeek-R1（2025年1月）は、コストの軸。 フロンティア級の"推論する"モデルが、公開かつ低コストで再現できる と示した。性能の最高記録を更新したというより、「この水準がこの値段で作れてしまう」という事実が、市場と国際的な力関係を揺らした。曲がったのは コストの軸 だ。

——ここまでで、道具は揃った。パラダイム転換は二度、能力じゃない転換点も三つ混じっている。では、これを1枚の地図に落とすと、どう見えるのか。次の章は、それを絵にする。

ここまでの九つは、それぞれ違う軸が曲がった単発の出来事だった。ところが最後の三つは、様子が違う。同じ「自律」という一本の軸が、段を追って曲がっている。だから一点の"事件"というより、なだらかに続く"帯"に見える。

第一段：Computer use（2024年10月）。 AIが、人間のように画面を見て操作する第一歩。まだぎこちないが、「チャットで答える」から「実際に手を動かす」へ、自律の軸がわずかに立ち上がった起点だ。

第二段：Opus 4.5（2025年11月）。 ここで二つのことが同時に起きた。長く走れる自律性の 点火 と、価格の 崩落（入力100万トークンあたり$5・出力$25）だ。性能と値段が同時に動いたことで、「人がやるか、AIに任せるか」の損得分岐——委任の閾値——を、多くの作業がまたぎ始めた。

第三段：Fable 5（2026年6月）。 そして閾値を越える。Anthropic自身が「これまでのどのClaudeより長く自律で動ける」と打ち出し、実際に何時間も人の監督なしで走って、その途中で自分の出力を検証して直す。前編で分解した 「文脈を保ったまま長く自走し、自分で見直す」 という一本の太さは、この帯の最新の到達点だ。

この「自律の軸」が何に宿るのか、という問いは、以前 AIエージェントは「誰が」動かしているのか で追いかけた。あのときの答えは「自律はモデルの外側の足場（ハーネス）に宿る」だった。だが帯の先端では、その足場の仕事が モデルの内側へ移り始めている——という含みが出てくる。そこが、前編との接続点だ。